El marketing de influencers ha existido durante aproximadamente una década. Durante este tiempo, esta táctica de promoción de marca se ha vuelto cada vez más popular entre empresas de diferentes tamaños debido a su efectividad para llegar a una audiencia más amplia y aumentar el conocimiento de la marca.

Transformación del marketing de influencers

No es de extrañar que el mercado global de plataformas de marketing de influencers haya tenido un valor de $7.36 billones en 2021 y se espera que alcance un valor de $69.92 billones para 2029, según Data Bridge Market Research. Sin embargo, es muy probable que para 2029 el marketing de influencers sea algo diferente a lo que es hoy en día.

Como instrumento, esta práctica ha estado evolucionando constantemente desde el principio y continúa cambiando con la aparición de nuevas plataformas sociales, tecnologías y tendencias. Esta evolución está tomando un nuevo rumbo con la introducción de herramientas de inteligencia artificial (IA) y análisis de big data en el nicho del marketing de influencers.

Combinadas o utilizadas por separado, estas tecnologías están mejorando los procesos de establecimiento y ejecución de campañas de marketing de influencers, lo que las hace más eficientes tanto para las empresas como para los propios influencers. Ya están siendo implementadas aquí y allá, y los resultados son impresionantes.

Solo es cuestión de tiempo que la IA y el análisis de big data se utilicen de manera generalizada en cada nueva campaña de marketing de influencers de cada marca. Veamos cómo se pueden implementar estas tecnologías en las diversas etapas de una campaña.

Influencer scouting

Para fines de marketing de influencers, se pueden recopilar grandes cantidades de datos de diversas fuentes abiertas, como plataformas de redes sociales, blogs, foros y otros sitios web, para que los algoritmos de IA los analicen. La IA puede procesar toda esa información para identificar las ideas clave a una velocidad enorme que ningún humano podría lograr.

Esto permite a las empresas comprender el comportamiento de los consumidores, sus preferencias y opiniones. Con estos datos, es posible identificar a los influencers más relevantes para la audiencia objetivo de una marca. Esto permite a las empresas gastar sus presupuestos de marketing de manera más eficiente, ahorrar dinero y obtener los mejores resultados posibles.

Además, puede ayudar a las marcas a evitar el fraude y asegurarse de que están trabajando con influencers legítimos. Al analizar los datos, es posible identificar a los influencers que tienen seguidores falsos o que participan en actividades fraudulentas. Esto evita que las marcas malgasten recursos en campañas ineficientes también.

Además, el análisis de big data impulsado por la IA se puede utilizar para descubrir influencers aún no conocidos que tienen el potencial de llegar a una gran audiencia en el futuro. Las colaboraciones con estos micro y nano-influencers permiten a las marcas llegar a nuevas audiencias y expandir su alcance.

Además, cuando la audiencia de estos influencers crece, es más probable que sean leales a las marcas que los descubrieron primero. Entonces, en el futuro puede ser mucho más fácil acercarse a ellos con nuevas campañas.

Automatización de tareas repetitivas

Aunque el marketing es un campo creativo, todavía existen numerosas tareas mundanas y repetitivas asociadas a él. Es bueno saber que muchas de estas tareas se pueden delegar a la IA. Ya sabemos que los especialistas en marketing no tienen que buscar manualmente en las plataformas de redes sociales para encontrar influencers adecuados porque las herramientas de análisis de big data impulsadas por IA pueden hacerlo por ellos, pero hay más.

Por ejemplo, escribir correos electrónicos y mensajes a una gran cantidad de influencers al acercarse a ellos con una nueva campaña. Los chatbots basados en IA, como ChatGPT, pueden ayudarte a redactar esos mensajes, personalizando cada uno en función de los datos de los influencers de tu lista.

Los chatbots también pueden ayudar a las marcas a gestionar sus campañas de influencers de manera más eficiente al automatizar tareas como programar publicaciones, enviar recordatorios y rastrear métricas de rendimiento. Una vez que se completa una campaña, la IA puede incluso crear una presentación mostrando sus resultados. Ya existen servicios de IA para presentaciones, como Beautiful.ai y Kroma.ai, y algunas plataformas de marketing de influencers tienen herramientas similares integradas.

Creación de contenido

La IA puede ayudar a las marcas e influencers a crear campañas más eficientes mediante el análisis del contenido en las redes sociales de la plataforma objetivo para identificar las tendencias que tienen un mejor rendimiento en el momento o para ese influencer en particular. Esto incluye analizar el lenguaje utilizado en las publicaciones, reconocer hashtags populares e incluso predecir qué tipos de contenido tendrán mejor desempeño con una audiencia específica.

Al aprovechar esta información, las marcas y los bloggers pueden crear campañas más específicas que sean más propensas a resonar con su audiencia, construyendo relaciones más sólidas y generando más participación. Además, la IA puede ayudar fácilmente con borradores de contenido e ideas, ya sea en forma de texto o visuales.

Medición de eficiencia

Otro beneficio del análisis de big data y la IA en el marketing de influencers es la capacidad de medir automáticamente la efectividad de las campañas. Al analizar datos sobre tasas de participación, conversiones y otras métricas, las marcas pueden determinar qué influencers y campañas están generando mayor retorno de la inversión y ajustar sus estrategias en consecuencia.

Además, como se mencionó anteriormente, la IA puede convertir fácilmente esta información en una presentación para las partes interesadas. Además, puede utilizarla para producir recomendaciones para las próximas campañas y aumentar su eficiencia.

En general, la integración de la IA y el análisis de big data en el marketing de influencers está revolucionando la industria de muchas maneras, haciendo que sea una industria más organizada y accesible. Al aprovechar el poder del análisis de datos, los chatbots y otras herramientas de IA, las marcas pueden crear campañas más efectivas, construir relaciones más sólidas con los influencers y generar un mayor retorno de la inversión en sus esfuerzos publicitarios.